Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Платный доступ или доступ для подписчиков

Автоматическое регулирование частоты с использованием управления по прогнозным моделям

Александр Сергеевич Беляев

Аннотация


Система автоматического регулирования частоты и перетоков активной мощности (АРЧМ) -- одна из основных систем автоматизированного диспетчерского управления. Основным компонентом системы АРЧМ является классический интегральный регулятор, который обеспечивает простое решение задачи регулирования, однако растущие требования к качеству и эффективности регулирования, а также необходимости подключения к АРЧМ всё большего количества электростанций определяют актуальность разработки и внедрения новых методов автоматического регулирования для дальнейшего развития системы АРЧМ.

Один из них -- метод управления по прогнозным моделям (от английского Model Predictive Control). Разработан прототип программного приложения MPC-регулятора с использованием языков программирования MATLAB и C#. Выполнено исследование разработанного прототипа с помощью метода тестирования в замкнутом контуре (Software in the Loop Testing) с использованием среды моделирования реального времени. Результаты исследований подтверждают возможность применения метода управления по прогнозным моделям для решения задачи АРЧ, а также демонстрируют преимущество данного метода в особенности для энергосистем, характеризующихся малой инерцией.


Ключевые слова


: автоматическое вторичное регулирование частоты и активной мощности, метод управления по прогнозным моделям, тестирование в замкнутом контуре.

Полный текст:

PDF

Литература


Унифицированное программное обеспечение Центральной координирующей системы автоматического регулирования частоты и перетоков мощности Единой энергетической системы России / Централизованной системы автоматического регулирования частоты и перетоков мощности объединённой энергетической системы на платформе СК-2007 [Текст]. – М.: АО «НТЦ ЕЭС», 2017. – С. 7 -- 8.

Holkar, K.S. An Overview of Model Predictive Control [Text] / K.S. Holkar, L.M. Waghmare. – 2010. – P. 47 -- 60.

Maciejowski, J.M. Predictive Control with Constraints [Text] / J.M. Maciejowski. – London, 2002. – P. 2 -- 25.

Инструкция по обслуживанию ЦС АРЧМ Кольской энергосистемы [Текст]. – Мурмаши, 2016. – 9 с.

Load Frequency Control in Single Area System Using Model Predictive Control and Linear Quadratic Gaussian Techniques [Text] // International Journal of Electrical Energy. – 2015. -- Vol. 3. -- No. 3. -- P. 141 -- 144.

MPCtools 1.0 [Text]: Reference Manual. -- Department of Automatic Control Lund Institute of Technology, 2006. – 37 p.

Di Ruscio, D. Model Predictive Control with Integral Action: A simple MPC algorithm [Text] / D. Di Ruscio // Modeling, Identification and Control. -- 2013. -- Vol. 34. -- No. 3. --P. 119 – 129.

Bemporad, Alberto. Model Predictive Control Toolbox [Text]: User’s Guide / Alberto Bemporad. – USA, 2005. – P. 3 -- 9.

Минин, В.А. Кольская энергосистема: состояние и перспективы развития [Текст] / В.А. Минин // Энергоэффективность и энергосбережение. -- 2015. – 9 с.

Положение по использованию ЦС АРЧМ Кольской энергосистемы при управлении режимами работы энергосистемы в операционной зоне филиала АО «СО ЕЭС» Кольское РДУ [Текст]. – Мурмаши, 2016. – 9 с.

Всережимный моделирующий комплекс реального времени электроэнергетических систем [Текст]. – Томск: НИ ТПУ, 2016. – С. 4 -- 29.

Оперативный информационный комплекс СК-2007 [Текст]: архитектура. – ЗАО «Монитор Электрик», 2017. – С. 6 -- 8.

Оперативно-информационный комплекс СК-2007 [Текст]: руководство по разработке форм отображения. – ЗАО «Монитор Электрик», 2017. – С. 5 -- 104.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


   

                    

© 1998 — 2019 НТФ "Энергопрогресс"  


Адрес редакции:
115280, Москва, 3-й Автозаводский проезд, д. 4, корп. 1
Тел.: (495) 234-74-17, 234-74-19
Факс: (495) 234-74-19
E-mail: el-stantsii@rambler.ru, el.stantsii@gmail.com