Отправить эту статью по почте 
Открытый доступ
Доступ для подписчиков
К методу визуализации полигармонических колебаний конструкций
Аннотация
Рассмотрен опыт применения метода визуализации полигармонических колебаний, базирующегося на использовании современных средств фото- и видеорегистрации. Математическая обработка высокоскоростной видеозаписи колебаний исследуемого объекта позволяет увеличить масштаб регистрации колебаний с амплитудой несколько десятков микрометров до уровня, воспринимаемого невооружённым глазом, что даёт возможность увидеть общую картину вибрационного состояния конструкции и, таким образом, определить пути оптимизации. Рассматриваемый метод апробирован на ряде объектов электроэнергетики.
Ключевые слова
Литература
De Silva, C.W. Vibration: Fundamentals and Practice [Text]: Second Edition / C.W. de Silva. -- CRC Press, 2006. – P. 476 -- 477.
Neal, W. Phase-Based Video Motion Processing [Text] / W. Neal, M. Rubinstein, F. Durand, W. Freeman // Transactions on Graphics. – 2013. – Vol. 32. – No. 4.
Ayan, C. Rethinking Color Cameras [Text] / C. Ayan, W.T. Freeman, T. Zickler // IEEE International Conference on Computational Photography, 2014.
Котельников, В.А. О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи [Текст] / В.А. Котельников // Материалы к I Всесоюзному съезду по вопросам технической реконструкции дела связи и развития слаботочной промышленности. -- Всесоюзный энергетический комитет, 1933.
Коровкин, Н.В. О применимости быстрого преобразования Фурье для гармонического анализа несинусоидальных токов и напряжений [Текст] / Н.В. Коровкин, С.С. Грицутенко // Изв. РАН. Энергетика. -- 2017. -- № 2. -- С. 73 – 86.
Коровкин, Н.В. К вопросу о моделировании гармоник низкоэнтропийных сигналов [Текст]: сб. «Методические вопросы исследования надёжности больших систем энергетики» / Н.В. Коровкин, С.С. Грицутенко // Материалы Межд. научного семинара им. Ю.Н. Руденко. -- 2017. -- С. 586 -- 595.
David, F. Computation of Component Image Velocity from Local Phase Information [Text] / F. David, A. Jepson // International Journal of Computer Vision. -- 1990: 77-104.
Sun, D. Secrets of Optical Flow Estimation and Their Principles [Text] / D. Sun, S. Roth, M.J. Black // IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010.
Gautama, T. A phase-based approach to the estimation of the optical flow field using spatial filtering [Text] / T. Gautama, M. Van Hulle // IEEE Transactions on Neural Networks. – 2002. – Vol. 15. – No. 5. – P. 1127 – 1136.
Oppenheim, A.V. Discrete-Time Signal Processing [Text] / A.V. Oppenheim, R.W. Schafer. -- 2nd Edition. -- New Jersey: Prentice Hall Upper Saddle River. – 59 p.
Neal, W. Revealing and Analyzing Imperceptible Deviations in Images and Videos [Text] / W. Neal. -- Massachusetts: Massachusetts Institute of Technology, 2016.
Simoncelli, E.P. The steerable pyramid: A flexible architecture for multi-scale derivative computation [Text] / E.P. Simoncelli, W.T. Freeman // In Image Processing, 1995. Proceedings, International Conference on 1995 IEEE. – 1995. -- Vol. 3. -- P. 444 – 447.
Neal, W. Riesz Pyramids for Fast Phase-Based Video Magnification [Text] / W. Neal, M. Rubinstein, F. Durand, W.T. Freeman // IEEE International Conference on Computational Photography, 2014.
Wahbeh, A.M. A vision-based approach for the direct measurement of displacements in vibrating systems [Text] / A.M. Wahbeh, J.P. Caffrey, S.F. Masri // Smart Materials and Structures. – 2003. – Vol. 12(5). – P. 785 -- 794.
Bingyou, Liu. Vision-based displacement measurement sensor using modified Taylor approximation approach [Text] / Bingyou Liu, Dashan Zhang, Jie Guo, Chang’an Zhu // Optical Engineering. – 2016. – Vol. 55(11).
DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2020.1069.8.008
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
© 1998 — 2024 НТФ "Энергопрогресс"
Адрес редакции:
129090, Москва. ул. Щепкина, 8, офис 101
Тел. (495) 234-74-17
E-mail: el.stantsii@gmail.com, el-stantsii@yandex.ru