Уточнённый алгоритм прогнозирования индекса технического состояния трансформатора для автоматизации планирования ТОиР

Аннотация

В настоящее время имеется тенденция планирования технического обслуживания и ремонта электрооборудования (ТОиР) в соответствии с фактическим техническим состоянием. Для этого используется интегральный показатель -- индекс технического состояния (ИТС), который позволяет оценить текущее техническое состояние электрооборудования. Определение интегральной оценки технического состояния электрооборудования без вывода его из работы становится реальным благодаря совокупности нескольких факторов:

на электрооборудование устанавливаются автоматизированные системы комплексной диагностики и мониторинга его технического состояния, датчики контроля отдельных параметров;

развиваются алгоритмы обработки больших объёмов данных, в частности, методы искусственного интеллекта.

Прогноз ИТС используется для оптимального планирования ТОиР электрооборудования. Прогнозирование изменения технического состояния электрооборудования в соответствии с действующей нормативной методикой осуществляется упрощённо с использованием линейной функции. Авторы предлагают использовать для прогнозирования ИТС трансформатора более сложные математические методы, в том числе методы машинного обучения. Разрабатываемые модели прогнозирования индекса технического состояния силового трансформатора позволят повысить эффективность планирования ТОиР на основе текущего и прогнозных состояний электрооборудования электрической сети.

Представлены результаты разработки и апробации алгоритмов прогнозирования ИТС трансформатора на примере понижающего двухобмоточного трансформатора с обмоткой высшего напряжения 220_кВ. Для апробации алгоритмов прогнозирования ИТС использовались наборы ретроспективных данных, содержащие разное количество параметров, отражающих изменение технического состояния трансформатора в процессе эксплуатации.