Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Алгоритм автоматизированной оценки технического состояния высоковольтного элегазового выключателя по ограниченному набору данных

Андрей Сергеевич Сорокин, Александр Игоревич Коваленко, Михаил Сергеевич Малютин, Андрей Анатольевич Лебедев, Махсуд Мансурович Султанов, Александр Владимирович Стрижиченко

Аннотация


Одна из основных задач при проведении технического обслуживания и ремонта (ТОиР) электрооборудования по фактическому техническому состоянию -- оценка его технического состояния. Действующие нормативные документы регламентируют порядок оценки технического состояния электрооборудования через расчёт интегрального показателя -- индекса технического состояния (ИТС). Для расчета ИТС бакового элегазового выключателя 110_кВ необходимо произвести оценку 46 параметров. Обновление текущего значения ИТС и прогноза изменения ИТС на 5 лет должно производиться не реже 1 раза в год, однако для актуализации половины из 46 параметров необходимо выводить выключатель из работы.

 

Предлагаемый алгоритм, позволяет автоматизировать оценку ИТС выключателя и осуществлять его определение по ограниченному набору данных, получаемых и из автоматизированных систем, установленных на объекте. На основе полного набора ретроспективных данных обучается модель машинного обучения, которая позволяет в процессе эксплуатации рассчитывать ИТС выключателя без участия обслуживающего персонала в автоматическом режиме. Таким образом, ретроспективные данные 20% однотипного оборудования используются для обучения модели, после чего для 80% оставшегося оборудования ИТС может быть определён автоматически без участия человека по ограниченному набору данных. Это позволит, во-первых, снизить ресурсы на расчёт ИТС выключателей, во-вторых, определить ИТС выключателя в процессе эксплуатации без вывода его из работы.


Ключевые слова


обслуживание и ремонт электрооборудования, индекс технического состояния, риск-ориентированный подход, машинное обучение

Полный текст:

PDF

Литература


Требования к обеспечению надёжности электроэнергетических систем, надёжности и безопасности объектов электроэнергетики и энергопринимающих установок «Правила организации технического обслуживания и ремонта объектов электроэнергетики» (от 25.10.2017 № 1013) [Текст]: утв. приказом Министерства энергетики РФ от 25 октября 2017 № 1013. – М., 2017.

О комплексном определении показателей технико-экономического состояния объектов электроэнергетики, в том числе показателей физического износа и энергетической эффективности объектов электросетевого хозяйства, и об осуществлении мониторинга таких показателей (от 19.12.2016 №1401) [Текст]: утв. постановлением Правительства РФ от 19 декабря 2016 № 1401. – М., 2016.

Методика оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи электрических станций и электрических сетей (от 26.07.2017 № 676) [Текст]: утв. приказом Министерства энергетики РФ от 26 июля 2017 № 676. – М., 2017.

Колобродов, Е.Н. Уточнённый алгоритм прогнозирования индекса технического состояния трансформатора для автоматизации и планирования ТОиР [Текст] / Е.Н. Колобродов, А.А. Волошин, А.И. Коваленко, А.С. Николаев // Электрические станции. -- 2023. -- № 9. -- С. 59 – 64.

Методические указания по расчету вероятности отказа функционального узла и единицы основного технологического оборудования и оценки последствий такого отказа [Текст]: утв. приказом Министерства энергетики РФ от 19 февраля 2019 № 123. – М., 2019.

Быстрый градиентный бустинг с CatBoost [Электронный ресурс] // Хабр. – (https://habr.com/ru/companies/otus/articles/527554/).

Оценка качества в задачах классификации и регрессии [Электронный ресурс] // Викиконспекты. -- Университет ИТМО. – (https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php).




DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2024.1110.1.006

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


   

        

© 1998 — 2024 НТФ "Энергопрогресс"

 

Адрес редакции:
129090, Москва. ул. Щепкина, 8, офис 101
Тел. (495) 234-74-17
E-mail: el.stantsii@gmail.com, el-stantsii@yandex.ru