Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ для подписчиков

Технологии, используемые General Electric при создании цифровых двойников для энергетики

Наталия Викторовна Зорченко, Т.Г. Тюпина, М.Е. Паршутин

Аннотация


Рассмотрены вопросы реализации высокоточных цифровых двойников для электростанций и энергосистем на примере подходов, применяемых американской компанией General Electric (GE), имеющей большой опыт в данном направлении. Для их создания компания использует физические законы, знание и опыт инженерного проектирования и методов измерения и контроля различных параметров, а также технологии искусственного интеллекта. Дано описание моделей, методов и подходов, применяемых GE при разработке цифровых двойников. Представлен опыт компании в части использования технологий искусственного интеллекта -- распознавание образов, анализ неструктурированных (мультимодальных) данных, сеть знаний -- и сенсорных технологий.

Важнейшим компонентом цифрового двойника GE является платформа моделирования Predix. Она была специально разработана GE с применением технологий промышленного интернета для аналитической обработки огромных объемов машинных данных в режиме реального времени. Приведены основные возможности и технические характеристики Predix.

 


Ключевые слова


цифровой двойник, модель, энергооборудование, газовая турбина, обработка данных, технологии искусственного интеллекта

Полный текст:

PDF

Литература


Analytic Engine for the Digital Power Plant [Электронный ресурс] // GE Digital Twin. --Материалы компании General Electric 2016 – 2022_гг.

Зорченко, Н.В. Опыт General Electric по созданию цифровых двойников для энергетики [Текст] / Н.В. Зорченко, Т.Г. Тюпина, О.В. Радькова, М.Е. Паршутин // Электрические станции. – 2024. -- № 1. – С. 46 – 52.

Шабунин, А.С. Нейросетевые модели технологического оборудования в системе мониторинга и предиктивной аналитики [Текст] / А.С. Шабунин, М.Ю. Чернецкий, Р.В. Осиповский // Электрические станции. – 2023. -- № 11. – С. 50 -- 57.




DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2024.1112.3.006

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


   

                   

© 1998 — 2024 НТФ "Энергопрогресс"      

 

Адрес редакции:
129090, Москва. ул. Щепкина, 8, офис 101
Тел. (495) 234-74-17
E-mail: el.stantsii@gmail.com, el-stantsii@yandex.ru