Опыт создания системы автоматического распознавания аномалий в работе энергетического оборудования

Аннотация

Надёжное и бесперебойное обеспечение потребителей электрической и тепловой энергией - главная цель работы энергетической установки. Для обеспечения работоспособного состояния, а также для сокращения расходов, связанных с ремонтом или внеплановым остановом оборудования, многие генерирующие компании используют системы прогностики и удалённого мониторинга, которые позволяют заблаговременно устранить до 90% аномалий. С целью повышения эффективности таких систем ведутся разработки по автоматизации распознавания аномалий работы оборудования. Решение этой задачи существенно упростит работу эксперта в предметной области и позволит автоматически формировать уведомления об обнаруженных аномалиях и выдавать рекомендации по их устранению эксплуатирующему персоналу.

Рассматриваются использование больших данных в энергетике для контроля технического состояния энергетического оборудования, а также основные принципы работы программно-аппаратного комплекса прогностики и удалённого мониторинга ПРАНА компании «РОТЕК» и необходимость создания классификатора аномалий. Описаны типовые проблемы и варианты их решения при его создании в условиях дефицита данных о работе оборудования. Кроме этого, рассмотрены различные подходы в создании классификатора аномалий работы энергетического оборудования ряда компаний, более подробно -- подход комплекса ПРАНА в решении этой задачи.

Приведены различные типы аномалий и особенности использования общих моделей работы для однотипного оборудования. Также описаны основные подходы при анализе данных работы энергетического оборудования: анализ последовательностей и их изменений, использование априорной информации. В результате проведённого исследования создан классификатор для аномалий простого типа на примере ГТУ ГТЭ-160.