Применение нечёткой логики для управления оптимальным электрическим режимом микрогрида

Антон Анатольевич Димитриев; Георгий Михайлович Михеев

doi:10.34831/EP.2022.1089.4.006

Применение нечёткой логики для управления оптимальным электрическим режимом микрогрида

Антон Анатольевич Димитриев, Георгий Михайлович Михеев

Аннотация

Рассмотрены проблемы организации совместной работы нескольких отдельных систем регулирования мощности электрической энергии в составе микрогрида. Приведено описание микрогрида как объекта электроэнергетики, дана краткая историческая справка. Предложено возможное решение управления оптимальной мощностью распределённых генерирующих объектов, основанное на использовании нечётко-логического регулятора на базе алгоритма нечёткого вывода Мамдани с приведением его блок-схемы. Выполнено моделирование работы микрогрида, имеющего в своём составе дизель-генераторы и системы накопления электрической энергии. Адекватность работы модели и регулятора проверена во время имитации аварийного режима и оценки правильности его действий в программе Matlab-Simulink.

Ключевые слова

: распределённые генерирующие объекты, дизель-генератор, накопитель электрической энергии, регулирование мощности, микрогрид, нечёткая логика, алгоритм Мамдани, модель нечётко-логического регулятора, алгоритм нечёткого вывода

Полный текст:

PDF

Литература

Список литературы

City of binghamton community microgrid. Comprehensive feasibility study [Electronic resource]: Project summary // Bridgestone Associates, Ltd. – (https://brdgstn.com/wp-content/uploads/2019/12/Bridgestone-Binghamton-Microgrid-Project-Summary.pdf).

Павлюк, Г.П. Формулировка комплексной оптимизационной задачи построения микрогрид арктического анклава в мультиагентном представлении [Текст] / Г.П. Павлюк, А.К. Абд-Эльрахим, В.А. Шихин // Российская Арктика. -- 2020. -- № 1. – С. 52 -- 64.

Леоненков, А.Ю. Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTech [Текст] / А.Ю. Леоненков. – СПб.: БХВ, 2003. – 720 с.

Алексеев, В.А. Математическое моделирование технического состояния силового трансформатора [Текст] / В.А. Алексеев, А.В. Лукьянов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -- 2010. -- № 3 – С. 57 -- 67.

Гашимов, А.М. Улучшенный алгоритм нечеткой логики для управления реактивной мощностью и напряжением в распределительных сетях [Текст] / А.М. Гашимов, Г.Б. Гулиев, Н.Р. Рахманов // Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. -- 2014. -- № 2. – С. 29 -- 39.

Lopez-Garcia, T.B. Artificial neural networks in microgrids: A review [Text] / T.B. Lopez-Garcia, A. Coronado-Mendoza, J.A. Domínguez-Navarro // Engineering Applications of Artificial Intelligence. – 2020. – Vol. 95. – P. 14 -- 20.

Roiné, L. Microgrid energy management system using fuzzy logic control [Text] / L. Roiné, K. Therani, Y. Sahraei Manjili, M. Jamshidi // World Automation Congress (WAC), 2014. – P. 462 -- 467.

Angalaeswari, S. Efficient Power Management of Grid operated MicroGrid Using Fuzzy Logic Controller (FLC) [Text] / S. Angalaeswari, O.V. Gnana Swathika, V. Ananthakrishnan, J.L. Febin Daya, K. Jamun // Energy Procedia. – 2017. – Vol. 117. – P. 268 -- 274.

Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; [пер. с польск. И.Д. Рудинского]. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.

Guliyev, H.B. System of automatic regulation of reactive power by means of fuzzy logic [Text] / H.B. Guliyev, Z.I. Farkhadov, J.F. Mammadov // RT&A. -- 2015. -- № 2 (37) – P. 22 -- 31.

DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2022.1089.4.006