Методика отбора сочетаний природных воздействий на АЭС
Аннотация
В соответствии с федеральными нормами и правилами (ФНП) РФ и международными стандартами, в проекте объектов использования атомной энергии (ОИАЭ) должны быть представлены сведения о взаимосвязанных процессах, явлениях и факторах природного и техногенного происхождения, выявленных при проведении инженерных изысканий и исследований, а также должен быть выполнен анализ запроектных аварий, вызванных сочетаниями внешних воздействий. Под сочетаниями подразумевается одновременное воздействие двух и более внешних факторов. Временной фактор воздействия может быть учтён/изменён на основе свойств маргинальных распределений. В случае идентификации взаимосвязанных или взаимообусловленных процессов и явлений природного и техногенного происхождения должен быть выполнен анализ их влияния на безопасность АЭС (НП-064-17, п. 2.8, 2.9). Задача определения потенциально опасных сочетаний внешних воздействий основывается на взаимодополняющих друг друга детерминистическом и вероятностном подходах. Задачей вероятностного подхода является определение совместной функции распределения двух и более воздействий, на основе которых определяются интенсивность и длительность воздействий.
В настоящее время в нормативных документах РФ и международных нормах присутствуют определённые детерминистические критерии формирования сочетаний, но вероятностные подходы не представлены, а подходы, описанные в научной литературе дискуссионны и применяются точечно, что делает актуальной разработку методики формирования сочетаний на основе методов теории вероятности и математической статистики.
В основу разработанного подхода положена теория копула-функций, позволяющая с достаточной для практики точностью оценивать параметры сочетаний внешних природных воздействий.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Helander, J. Identification and Analysis of External Event Combinations for Hanhikivi 1 PRA [Text] / J. Helander // Nuclear Engineering and Technology. – 2017. – No. 49. – P. 380 – 386.
Zheng, F. Modeling dependence between extreme rainfall and storm surge to estimate coastal flooding risk [Text] / F. Zheng, S. Westra, M. Leonard, S.A. Sisson // Water Resour. Res. – 2014. – Vol. 50, Is. 3. – P. 2050 – 2071.
Castillo, E. Extreme Value and Related Models with Applications in Engineering and Science [Text] / E. Castillo [et al.]. -- John Wiley&Sons, Inc., 2002. -- 326 p.
Пеникас, Г.И. Модели «копула» в приложении к задачам финансов [Текст] / Г.И. Пеникас // Проблемы экономической теории. – 2011. – ХХ. -- С. 24 – 44.
Фантаццини, Д. Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций I [Текст] / Д. Фантаццини // Прикладная эконометрика. – 2011. -- № 2. – С. 98 – 134.
Фёрстер, Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов [Текст] / Э. Фёрстер, Б. Рёнц; пер. с нем. и предисловие В. М. Ивановой. -- М.: Финансы и статистика. – 1983. -- 304 с.
Кендэл, М. Ранговые корреляции [Текст] / М. Кендэл. -- М.: Статистика, 1975. -- 216 с.
Genest, C. Copules archim´ediennes et familles de lois bidimensionnelles dont les marges sont donn´ees [Text] / C. Genest, R.J. MacKay // Canad. J. Statist. – 1986. -- No. 14. -- Р. 145 – 159.
Фантаццини, Д. Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций II [Текст] / Д. Фантаццини // Прикладная эконометрика. – 2011. -- № 3. – С. 98 – 132.
Бенат, Дж. Прикладной анализ случайных данных [Текст] / Дж. Бенат, А. Пирсол. -- М.: Мир, 1989. -- 540 с.
Лидбеттер, М. Экстремумы случайных последовательностей и процессов [Текст] / М. Лидбеттер, Г. Линдгрен, Х. Ротсен. -- М.: Мир, 1989. -- § 1.3– 1.4.
Фантаццини, Д. Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций III [Текст] / Д. Фантаццини // Прикладная эконометрика. – 2011. -- № 4. – С. 100 – 130.
DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2022.1097.12.003
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
© 1998 — 2024 НТФ "Энергопрогресс"
Адрес редакции:
129090, Москва. ул. Щепкина, 8, офис 101
Тел. (495) 234-74-17
E-mail: el.stantsii@gmail.com, el-stantsii@yandex.ru