Результаты статистического анализа электрических нагрузок многоквартирных домов г._Москвы

Юрий Иванович Солуянов; Александр Иванович Федотов; Aзат Ринатович Ахметшин; Наталья Владимировна Чернова

doi:10.34831/EP.2023.1099.2.004

Результаты статистического анализа электрических нагрузок многоквартирных домов г._Москвы

Юрий Иванович Солуянов, Александр Иванович Федотов, Aзат Ринатович Ахметшин, Наталья Владимировна Чернова

Аннотация

Сделан анализ фактических электрических нагрузок жилых домов г._Москвы за период с апреля 2021_г. по август 2022_г. для кластера 11 -- 18 этажей. Выполненные исследования показали, что можно оперировать не только отдельными квартирами, что усложняет измерения, но и их группами, включая и общедомовую нагрузку, что существенно упрощает расчёты по выбору элементов внешней системы электроснабжения многоквартирных жилых домов (МКД), включая питающие трансформаторные подстанции. Измерения потребляемой электроэнергии каждой квартиры МКД на интервалах наблюдения дают возможность исключить неэксплуатируемые квартиры, что позволяет более точно рассчитывать удельные электрические нагрузки квартир по данным фактических измерений. Статистическая обработка результатов измерений подтвердила репрезентативность использованных выборок МКД. Показано, что нормативные значения удельных электрических нагрузок завышены, в том числе при учёте общедомовой и коммерческой нагрузки. Приведение их в соответствие к реалиям позволит снизить затраты на системы городского электроснабжения.

Ключевые слова

: электрическая нагрузка, фактическая потребляемая нагрузка, электропотребление, многоквартирные жилые дома, энергоэффективность, технологическое присоединение, нормативные значения удельной электрической нагрузки.

Полный текст:

PDF

Литература

Ополева, Г.Н. Электроснабжение промышленных предприятий и городов [Текст] / Г.Н. Ополева. – М.: ИД «ФОРУМ» ИНФРА-М, 2018. -- 416 с.

Солуянов, Ю.И. Энергосберегающие решения в распределительных электрических сетях на основе анализа их фактических нагрузок [Текст] / Ю.И. Солуянов, А.И. Федотов, В.А. Халтурин [и др.] // Электроэнергия. Передача и распределение. -- 2020. -- № 5 (62). -- С. 68 -- 73.

Солуянов, Ю.И. Анализ фактических электрических нагрузок объектов индивидуального жилищного строительства [Текст] / Ю.И. Солуянов, А.И. Федотов, Н.В. Чернова [и др.] // Электроэнергия. Передача и распределение. -- 2021. -- № 5(68). -- С. 60 -- 65.

Солуянов, Ю.И. Актуализация нормативных значений удельной электрической нагрузки многоквартирных домов в Республике Татарстан [Текст] / Ю.И. Солуянов, А.И. Федотов, Ю.Я. Галицкий [и др.] // Электричество. -- 2021. -- № 6. -- С. 62 -- 71.

Солуянов, Ю.И. Актуализация расчетных электрических нагрузок с последующим практическим применением на примере Республики Татарстан [Текст] / Ю.И. Солуянов, А.И. Федотов, А.Р. Ахметшин [и др.] // Промышленная энергетика. -- 2021. -- № 2. -- С. 32 -- 40.

Надтока, И.И. Повышение точности расчета электрических нагрузок многоквартирных домов с электроплитами [Текст] / И.И. Надтока, А.В. Павлов // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. -- 2015. -- № 2. -- С. 45 -- 48.

Albert, A. Smart meter driven segmentation: what your consumption says about you [Text] / A. Albert, R. Rajagopal // IEEE Transactions on Power Systems. -- 2013. – Vol. 28, Is. 4. – P. 4019 -- 4030.

Carroll, P. Household classification using smart meter data [Text] / P. Carroll, T. Murphy, M. Hanley [et al.] // Journal of official statistics. -- 2018. -- Vol. 34, No. 1. – P. 1 -- 25.

Cembranel, S.S. A short review on data mining techniques for electricity customers characterization [Text] / S.S. Cembranel, F. Lezama, J. Soares [et al.] // 2019 IEEE PES GTD Grand International Conference and Exposition Asia. -- 2019. – P. 194 -- 199.

Грачева, Е.И. Влияние нагрузочной способности силовых трансформаторов на их эксплуатационные характеристики [Текст] / Е.И. Грачева, О.В. Наумов, Е.А. Федотов // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. -- 2017. -- Т. 19, № 7 -- 8. -- С. 71 -- 77.

Жилкина, Ю.В. Концепции интернета вещей как способ мотивации к энергосбережению [Текст] / Ю.В. Жилкина // Электрические станции. -- 2020. -- № 2 (1063). -- С. 23 -- 26.

Майоров, А.В. Развитие системы оперативно-технологического управления электросетевым комплексом в рамках концепции цифровой трансформации 2030 [Текст] / А.В. Майоров // Электроэнергия. Передача и распределение. -- 2019. -- № S2 (13). -- С. 2 -- 7.

Жилкина, Ю.В. Процессы реформирования электроэнергетики в России [Текст] / Ю.В. Жилкина // Энергетик. -- 2020. -- № 1. -- С. 29 -- 32.

Mai, W. Electric load forecasting for large office building based on radial basis function neural network [Text] / W. Mai, C.Y. Chung, T. Wu [et al.] // IEEE Power and Energy Society General Meeting. -- 2014. -- Art. no. 6939378.

Ledva, G.S. Separating feeder demand into components using substation, feeder, and smart meter measurements [Text] / G.S. Ledva, J.L. Mathieu // IEEE Transactions on Smart Grid. -- 2020. -- Vol. 11, Is. 4. -- P. 3280 -- 3290.

Илюшин, П.В. Особенности учета параметров нагрузки при анализе переходных процессов в сетях с объектами распределенной генерации [Текст] / П.В. Илюшин // Электроэнергия. Передача и распределение. -- 2018. -- № 6 (51). -- С. 54 -- 61.

Гальперова, Е.В. Долгосрочное прогнозирование спроса на электроэнергию в условиях неопределенности социально-экономического развития страны и конъюнктуры региональных энергетических рынков [Текст] / Е.В. Гальперова, О.В. Мазурова // Электроэнергия. Передача и распределение. -- 2020. -- № 3 (60). -- С. 41 -- 45.

Алексеева, И.Ю. Прогнозирование электропотребления с использованием метода искусственных нейронных сетей [Текст] / И.Ю. Алексеева, А.С. Ведерников, М.О. Скрипачев // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. -- 2010. -- № 2 (27). -- С. 135 -- 138.

Гофман, А.В. Повышение точности краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления энергосистемы с применением искусственной нейронной сети [Текст] / А.В. Гофман, А.С. Ведерников, Е.С. Ведерникова // Электрические станции. -- 2012. -- № 7 (972). -- С. 36 -- 41.

Гольдштейн, В.Г. Моделирование электрических режимов разомкнутых воздушных линий электропередачи [Текст] / В.Г. Гольдштейн, А.С. Ведерников, В.В. Криворотова // Электроэнергия. Передача и распределение. -- 2022. -- № 2(71). -- С. 52 -- 58.

Воропай, Н.И. Разработка инновационных технологий и средств для оценки и повышения гибкости современных энергосистем [Текст] / Н.И. Воропай, К. Ретанц, У. Хэгер [и др.] // Электроэнергия. Передача и распределение. – 2021. -- № 1 (64). -- С. 52 -- 63.

Лоскутов, А.Б. Разработка и исследование гибкой интеллектуальной электрической сети среднего напряжения, основанной на гексагональной структуре [Текст] / А.Б. Лоскутов, А.А. Лоскутов, Д.В. Зырин // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2016. – № 3 (114). – C. 85 – 94.

Лоскутов, А.Б. Интеллектуальные распределительные сети 10 – 20 кВ с гексагональной конфигурацией [Текст] / А.Б. Лоскутов, Е.Н. Соснина, А.А. Лоскутов [и др.] // Промышленная энергетика. -- 2013. -- № 12. -- С. 3 -- 7.

Latifi, M. Reactive power compensation using plugged-in electric vehicles for an AC power grid [Text] / M. Latifi, R. Sabzehgar, M. Rasouli // IECON 2018 -- 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. -- 2018. -- P. 4986 -- 4991.

Yao, D. Energy theft detection with energy privacy preservation in the smart grid [Text] / D. Yao, M. Wen, X. Liang [et al.] // IEEE Internet of Things Journal. -- 2019. -- Vol. 6, Is. 5. -- P. 7659 -- 7669.

Илюшин, П.В. Разработка схем выдачи мощности объектов распределенной генерации с учетом особенностей современных генерирующих установок [Текст] / П.В. Илюшин // Электроэнергия. Передача и распределение. – 2019. -- № 2 (53). -- С. 28 -- 35.

О внесении изменений в постановление Кабинета Министров Республики Татарстан от 27.12.2013 № 1071 «Об утверждении республиканских нормативов градостроительного проектирования Республики Татарстан» [Текст]: постановление Кабинета Министров Республики Татарстан № 805 от 09.09.2019.

Методика расчета электрических нагрузок многоквартирных домов [Текст]: разработана по заказу Департамента градостроительной политики г. Москвы в рамках государственного контракта от 22.01.2018 № ДГП 18-05-Р. – М.: ОАО «ИНСОЛАР-ИНВЕСТ».

Электроустановки жилых и общественных зданий. Правила проектирования и монтажа [Текст]: СП 256.1325800.2016.

James, G. An introduction to statistical learning with: Applications in R. [Text] / G. James, D. Witten, T. Hatie [et al.]. – Springer, 2021. – 612 p.

Гореева, Н.М. Статистика [Текст] / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова. – М.: Изд-во Прометей, 2019. -- 496 c.

DOI: http://dx.doi.org/10.34831/EP.2023.1099.2.004